Goodfire 推出块稀疏特征器，称可保留模型推理形状
bendee983 · x · 2026-07-29
这条帖子介绍了 Goodfire 推出的 Block-Sparse Featurizers（BSFs），核心观点是：现有可解释性工具往往把连续概念切碎成孤立点，而 BSFs 试图保留模型推理中“概念的完整形状”。
文章的主张是，BSFs 能提供一种更贴近模型内部表示的观察方式，让研究者更完整地看见 AI 系统如何组织和表达概念，而不是只看到零散的局部特征。
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