论文主张临床试验用最小化后悔替代 p 值决策
RexDouglass · x · 2026-07-29
- 配图里的论文摘要认为，临床研究往往围绕统计惯例组织，而不是围绕真实的治疗决策来设计。
- 作者批评了假设检验、置信区间以及常见预测指标与患者福利脱节，主张在评估治疗时应把疗效、伤害和患者偏好一起考虑。
- 论文提出用统计决策理论，尤其是 minimax regret（最小化最大后悔） 作为替代：不只看出错概率，还要看出错带来的福利损失。
- 文中举例称，在明确福利函数后，某个黑色素瘤试验可能比传统 power 计算所要求的样本量小得多。
所属事件:Manski 批评临床统计研究存在系统性失灵(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- AI 只写了 46 页合同草稿的 40%，合规仍靠人工把关 — AryHHAry · 2026-07-29
- 一条回复称放慢 AI 进步“反人类”，公开反对暂停派 — mark_k · 2026-07-29
- 大模型规模化后，贝叶斯直觉可能会重新回归 — gleech · 2026-07-29
- 一条 AI 安全帖称奇点比预期更快，对齐工作已很紧迫 — ericelliott_ · 2026-07-29
- 一条线程指出：模型被模型训练，可能丢掉对人类的接触 — zetalyrae · 2026-07-29
- 前沿模型后训练既是技术题，也是人文题 — brianryhuang · 2026-07-29