深信服称其 GLM-5.2 安全智能体拿下 CyberGym 1301 题
量子位 · wechat · 2026-07-29
深信服公布其 AI 安全智能体在 CyberGym 上取得 86.3% 成绩：在固定使用国产大模型 GLM-5.2 的配置下，1507 个漏洞任务完成 1301 个，进入全球前四。系统采用类似 AgentSwarm 的架构，并引入“证据管治”机制，把探索、证据沉淀、假设裁决和对抗式候选评审串成闭环。公司称，这套方法已开始用于企业代码安全流程，目标是更早发现业务逻辑漏洞、降低人工审计成本，并把安全检测前移到 CI/CD 阶段。
所属事件:深信服GLM-5.2安全智能体在CyberGym取得86.3%成功率(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- AsterMem 为 AI Agent 提供可迁移的长期记忆层 — op7418 · 2026-07-29
- Rust 智能体用 GBNF 让 8B 模型稳定调用工具 — paulqq · 2026-07-29
- Pydantic Monty 在沙箱内原生支持 dataclass，且无需 codegen — samuelcolvin · 2026-07-29
- 受狼人杀与Zoom启发：构建支持公私沟通的多智能体协作空间 — MelodicEnergy4837 · 2026-07-29
- Netherite 用 C 和 CUDA 重写 Minecraft，单 GPU 跑 7200 个世界 — karmay007 · 2026-07-29
- Codex 语音模式边读书边调取代码库示例 — every · 2026-07-29