VaLiDRec 用可变长度语义 ID 做推荐 推理比 LC-Rec 快 87.49 倍
_reachsumit · x · 2026-07-29
VaLiDRec 用原生 LLM 词表 token 构建可变长度语义 ID，再用图感知 soft prompts 预测它们，而不是传统的逐 token 自回归生成 SID。
- 缓解固定长度 SID 的过压缩问题，并让 ID 更贴近预训练 LLM 词表。
- 不再依赖 beam search 和逐 token SID 生成。
- 在 4 个真实数据集 上优于强基线。
- 零样本冷启动更强，推理速度比 LC-Rec 快 87.49 倍。
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