Meta 的 Memory Layer 让 Reels 覆盖率到 100% 新鲜度到 20 秒
_reachsumit · x · 2026-07-29
Meta 提出的 Memory Layer 把推荐模型内部的 key-value embedding cache 也纳入训练，让训练和线上服务共享同一套 item 表示，从源头减少训练/服务不一致。
- 已部署到 Instagram Reels。
- item 覆盖率从 96% 提升到 100%。
- embedding 新鲜度从约 5 分钟 提升到约 20 秒。
- 训练/服务 NE 差距最多缩小 86%，最新内容的 recall 提升超过 2 倍。
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