Kevin Bryan 预计 2027 左右出现最小 RSI，AI 研发效率已升约 9%
imjustnewatai · x · 2026-07-29
Kevin Bryan 认为，多个高水平研究者私下都预期 2027 年左右 会出现一次“minimal RSI”式突破：模型先提出一个接近 Chinchilla law 级别的新洞见，再被验证并反过来影响下一轮训练。
他转述的另一份 METR / Elasticity 研究则给出一个粗估：自从 coding agents 出现后，模型能力每提升 1 个单位，AI 研发生产率大约提升 9%。而他们模型里让系统进入“自我维持式加速”的阈值大约是 15%。
这意味着：
- 一个由模型产出的前沿突破，可能会在“真正 takeoff”之前出现；
- 关键不再只是“模型能不能做”，而是每提升一点能力，能把研究产出放大多少。
换句话说，2027 年之后最值得盯的数字，是能力提升带来的研发回报率到底是 9%、12% 还是 16%。
所属事件:AI研究者预测2027年左右实现最小递归自我提升(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 首篇论文即中 NeurIPS spotlight:多智能体集群安全研究 — LauraRuis · 2026-10-16
- Yoav Artzi 谈顶会评审：投稿洪流仍在加大，中位段论文评审随机性最高 — yoavartzi · 2026-10-16
- Letta 创始人：要在由问题定义的领域工作，而非由方法定义的领域 — lateinteraction · 2026-10-16
- 研究者预测：纯数学家将大量涌入 AI 存在性风险讨论圈 — Dr_Atoosa · 2026-10-16
- 用模型输出增强下一代训练数据,RSI 其实早已开始 — akbirthko · 2026-10-16
- Luiza Jarovsky：AI 时代职业前景难测，家长建议孩子不如「做所爱之事」 — LuizaJarovsky · 2026-10-16