知境提出社会智能是 AGI 缺失的第三极
机器之心 · wechat · 2026-07-29
这篇文章把“社会智能”定义成 AGI 的第三极
文章提出，现有 AI 已有两条相对成熟的路线：一条是以语言、推理、代码为核心的符号空间智能，另一条是以感知、行动、环境控制为核心的物理空间智能。但真正面向复杂人类社会协作的 AI，还缺少第三块能力：社会智能，也就是理解信念、意图、情绪、规范，以及“我知道你知道我知道”的递归心智。
围绕这一点，文中介绍了知境团队的社会心智技术体系：
- SoMBench：一个社会心智评测基准，把能力拆成 17 个二级维度、71 个细粒度任务，用于定位模型“懂人”能力的缺口。
- Zing：通过诊断短板后再合成对应训练数据的方式，让社会推理能力从“提示词技巧”变成参数内化能力。
- Actio：一个部署框架，在运行时按需调用技能、心智状态、经验和社会知识模块。
文中给出的结果包括：
- Zing-27B 多模态模型在 5 项社会心智基准上的综合均值达到 79.80，超过 GPT-5.5 的 78.44。
- Zing-32B 文本模型综合均值 76.14，与 DeepSeek-V4-Pro 的 75.90 接近。
- Zing-8B/14B 在高阶信念推理任务上，以较小参数量超越了更大规模的基线模型。
整篇文章的核心观点是：社会智能不该只是“看起来会来事”，而应该像语言能力一样，成为可以评测、训练和部署的工程对象。
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