Andrew Ng 12 页笔记拆解多智能体系统四种设计模式
theomitsa · x · 2026-07-29
Andrew Ng 这份 12 页笔记把 Agent 系统的架构重点 讲得很清楚：不是只追模型输出，而是通过工作流设计把能力“堆”出来。
- Reflection：让 Agent 按 rubric 自我审稿，通常能立刻带来质量提升。
- Tool use：让 Agent 去查真实数据，减少瞎猜。
- Planning：出问题时能自动改路，而不是静默失败。
- Multi-agent collaboration：把不同角色拆开，让不同检查机制抓不同错误。
配图还展示了一个图结构驱动的多智能体架构：用户把任务交给架构 Agent，再分发给 Tech Lead、Developer 等角色，所有 Agent 共享知识图谱作为状态层。整份内容的重点是：Agent 体系里，架构往往比单纯换更强模型更重要。
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