Peter Berezin 认为 LLM 可能通向超级智能死胡同

GaryMarcus · x · 2026-07-29

Peter Berezin 转发并附和一种判断：LLM 可能是通向超级智能的死胡同。配图里是一篇 Google DeepMind 风格的论文页，标题是 “LLMs can’t jump”，核心论点是：当前 LLM 已经会做归纳和演绎，但还缺少产生新解释假设所需的“跳跃”能力，也就是科学发现中的 abduction（溯因）。

文中把科学发现描述为“感知经验 → 公理 → 演绎”的循环，认为现代 LLM 只能较好地完成后两步，难以从零生成新的理论前提。作者据此认为，弥补这道鸿沟可能需要物理一致的多模态世界模型，而不只是继续扩大纯文本模型。