面向生产 Agent 的 4 个循环：任务、校验、改进
MaryamMiradi · x · 2026-07-29
Maryam Miradi 提出一个面向生产环境 AI agent 的 4-loop 框架：任务执行、结果校验、事件驱动运行、系统持续改进。
四个循环
- Loop 1：Do the task —— 模型接收目标和上下文，规划、调用工具、观察结果，直到认为任务完成。
- Loop 2：Check the result —— 不要相信 agent 自己对“完成”的判断，要用测试、规则、rubric 或 eval 来验证。
- Loop 3：Run when work arrives —— 从 Slack、GitHub、邮件、队列或定时器触发 agent，再把结果送回人已经在工作的地方。
- Loop 4：Improve the system —— 分析大量运行轨迹，找出重复工具错误、缺失上下文和薄弱提示词，再更新 prompt、工具、技能、eval 或工作流。
作者强调，人类审批可以插在任何环节：危险工具调用前、接受结果前、合并前，甚至改 agent 本身之前。
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