Stream3D 用有界记忆把冻结 3D 生成器变成流式模型
pliang279 · x · 2026-07-29
Stream3D 被 CVPR Workshop 接收，研究的是如何从单目流里做长时序 3D 资产生成。它把冻结的 3D 生成器包装成流式生成器，用 evidential memory 维持几何和外观一致性，而且不需要重新训练。
项目强调三个点：常数级内存占用、长序列一致性更好、以及一个训练无关的 wrapper，会为每个 3D token 选择最有证据价值的历史视图。项目页还给出了在 GSO 和 NAVI 上的定量提升。
- 基于冻结单视图 3D 生成器的训练免费包装器
- 跨 chunk 的内存有界，与序列长度无关
- 按 token 选择最相关历史视图
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