IC2S2 教程讨论如何用 LLM 模拟问卷回答
FellMentKE · x · 2026-07-29
这是一场在 IC2S2 上进行的教程，主题是用大语言模型模拟人类问卷回答。内容聚焦在问卷预检、人类+模拟受访者 的混合设计，以及缺失数据插补。
教程特别强调方法论严谨性：LLM 输出会受到 persona 构造和提示词策略影响，不能当成固定样本来使用。组织者还介绍了 QSTN 框架，用来结构化模拟过程，并通过多种评估指标比较不同设计选择，配合 Python 实操讲解“硅样本”的潜力与风险。
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