普林斯顿实地实验：LLM 模板让反馈率提升 9.4 个百分点
manoelribeiro · x · 2026-07-29
这是一场普林斯顿相关会议里要讲的研究：他们在大学机器学习课程中测试了 AI 介入反馈流程 的效果。
- 助教在批改后，会看到一份 LLM 生成的反馈模板，可以编辑后发给学生，也可以直接忽略。
- 对照组助教则不会看到任何模板。
- 在 2,840 条观测中，AI 介入让实际发出反馈的比例提高了 9.4 个百分点，同时反馈长度也增加了。
- 学生对反馈质量的评分在两组之间相近，说明 AI 可能在不明显牺牲质量的前提下，提升原本依赖额外意愿的工作完成度。
作者把这类做法概括为“用 AI 做中介”，让 LLM 增强专家判断，而不是直接替代专家。
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