MazeBench 用数百房间的 3D 世界评测长程规划

adonis_singh · x · 2026-07-29

MazeBench 用 3D 开放世界考验长程规划与空间推理

MazeBench 是一个新的 3D open-world 环境,目标是评估 agent 的 长期规划能力 和 视觉空间推理。它包含 数百个房间和谜题,作者表示,今天最好的 agent 目前仍然很难推进到最初几层之后。

这类开放基准的意义在于,把 agent 的真实短板暴露在长任务、空间任务和连续决策里;同时也会带来一个常见问题:一旦环境公开,后续很容易被针对性刷分或“玩坏”。

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