Real-to-sim-to-real 被视为物理 RL 的关键扩展路径
DrJimFan · x · 2026-07-29
这条回复把 real2sim2real 视为扩展物理强化学习环境规模的最佳路径之一。
核心观点是：RL 本质上就是围绕环境展开，而构建更好的仿真环境，是扩大真实机器人训练规模的重要手段。
所属事件:World Labs 发布 R2S2R 引擎，用仿真扩展机器人训练与评估(16 条相关)→
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