Kimi 放出 K3 权重：2.78 万亿参数、百万上下文、新许可
AGI Hunt · wechat · 2026-07-28
Kimi 按约在 27 号放出了 K3 权重，这篇整理把模型、许可、部署和商业化信息都讲得很具体：
- 规格：K3 号称是全球第一个开源的 3T 级模型，参数规模 2.78 万亿，激活 104.2B，896 个专家中激活 16 个，支持 100 万上下文，且原生支持视觉。
- 许可与商业化：授权从 MIT/Modified MIT 变成了 KimiK3License。MaaS 商用要先单独签协议；如果是自家产品，月收入超过 2000 万美元或用户数超 1 亿，界面上还必须显著展示 “KimiK3”。内部自用则豁免。
- 价格与生态：Baseten、Fireworks 等服务商报价与官方 API 一致，都是每百万 token 输入 3 美元、输出 15 美元；作者推测这是为了限制低价竞争，逼着服务商去拼延迟和吞吐。
- 部署门槛：MXFP4 权重下载量约 1.4–1.5TB，8 张 A100 或 8 张 H200 都塞不下，8 张 B300 才勉强能做单节点承载。
- 成本与训练：BrowseComp 单次任务成本据称只有 GPT-5.6Sol 的一半、比 Fable5 便宜近一个数量级。训练 token 和 FLOPs 没有在报告里披露，但外部估算超过 2e25 FLOPs，可能到 3–4e25，被认为是中国训练过的最大模型。
- 短板：模型卡提到它在 agent 框架里可能因为思考历史被截断而变差；在歧义场景里会偏向直接动手而不是先追问；聊天体验虽接近跑分结果，但仍落后于 Fable5 和 Sol。
- 行业含义：作者把 K3 视为一种新的开放权重商业模式雏形——自用免费、云端商用按协议分成，像“模型 fabless”一样把训练和推理商业化拆开。
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