这条帖认为 AI 产品要靠上线后迭代，基准分数不够看
import_jmr · x · 2026-07-28
AI 产品的胜负，往往在上线后才真正分出来
帖子认为，一个模型即使基准分数很高，也可能在真实用户面前表现不佳。真正优秀的 AI 产品通常靠反复迭代做出来，而这些迭代大多发生在发布之后；文中以 Gemini Encoder-Heavy 为例，称它经历了几版调整后才真正开始起势。
核心观点是：AI 和传统软件不同，输出是概率性的，同一个提示词可能得到不同回答；幻觉、上下文丢失也很难像报错那样被直接定位。因此，团队要看的是用户行为信号，比如点踩、重新生成、以及用户是否继续使用。
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