TensorLib 用纯 C 实现深度学习库，在 CPU 上训练小语言模型
Intelligent_Nose_791 · reddit · 2026-07-28
作者从零用 C 语言 做了一个深度学习库 TensorLib，目标是完全不依赖现成 ML 框架，在 CPU 上训练模型。
- 这个库包含张量操作、Autograd、神经网络模块、SGD 和 AdamW 优化器，以及带有 layer norm、MHA、FFN 的 decoder 结构。
- 还实现了基于 AVX2 的快速矩阵乘法来提速。
- 借助这套实现，作者训练了一个约 190 万参数 的 tiny language model，并在 Tiny Shakespeare 上给出了生成示例。
- 项目仓库已开源在 GitHub。
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