AI 能拟合轨道数据，却仍可能没学到物理规律
jonippolito · x · 2026-07-28
AI 能拟合轨道，却未必学到物理规律
Jon Ippolito 认为，生成式 AI 被称作“模型”容易造成误解：它可以把数据拟合得很好，却并不一定学到了系统背后的真实机制。
- 他引用一项在 ICML 发布的 Harvard/MIT 研究：让 transformer 去学习行星轨道时，模型能做出看似正确的轨迹预测，但这些结果更像“拼出来的近似解”。
- 更关键的是，不同样本训练出来的“力学规律”会彼此不一致，说明模型并没有收敛到稳定、可泛化的物理定律。
- 文章强调，科学意义上的模型不仅要预测，还要用少量普适原则解释世界；而很多生成式 AI 更像随机输出模拟器。
- 作者借托勒密与哥白尼的历史类比说明：单纯拟合事实并不等于理解了物理。
「漫话AGI」频道最新
- 斯坦福学者反思：为何人脑学数学效率远超AI？ — SuryaGanguli · 2026-07-28
- Ambient 联合创始人称开源将胜出，闭源 AI 不适合当基础设施 — IridiumEagle · 2026-07-28
- AI 构造新语言引发争论：创造力是否需要意识 — begusgasper · 2026-07-28
- Bill Gates 1996 年“内容为王”再被翻出，呼应全民创作者判断 — jackedAJ · 2026-07-28
- 机器人进步可能推动更多产业回流本土 — S_OhEigeartaigh · 2026-07-28
- AI 突破可能已在混合人机产物中发生 — Afinetheorem · 2026-07-28