Workshop 演示如何用 DuckDB 分析 Claude Code Trace
Al_Grigor · x · 2026-07-28
这场 workshop 的核心观点是：coding agent 的 trace 本身就是数据。
像 Claude Code、Codex、Copilot 这类工具会在本地保存 session 元数据，包括 token 用量、使用的模型、输入输出、缓存、项目 trace 和工具调用。把这些 JSON/JSONL 日志读出来后，可以用 dlt 导入，再放进 DuckDB 里做分析。
作者给出的落地流程很直接：
- 读取本地 trace 文件
- 用 dlt 装载
- 存入 DuckDB
- 按天、模型、项目做使用分析
这些日志能回答的问题也很实用，比如：
- 上个月用了多少 token
- 最常用哪些模型
- 哪些项目最活跃
- 日志里是否出现过密钥等敏感信息
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