OpenAI 现将 Codex 分为 Sol、Terra、Luna 三档，Luna 仅为 Sol 五分之一价
TinfoilTricorn · x · 2026-07-28
OpenAI 这条信息把 Codex 里的模型层级和计费关系说得很清楚：
- Sol：面向复杂推理、编程和专业工作。
- Terra：强调智能与成本平衡，性能接近 GPT-5.5。
- Luna：最快、最便宜，适合高频但边界清晰的任务。
同时还提到，Plus 及以上套餐可以选择这三档模型，并可单独调整 reasoning effort：max 比 xhigh 给模型更多思考时间，ultra 则会协调多个 agent，用更多 token 换更强的并行能力。
配图里的 rate card 进一步给出了明确价格差：Terra 是 Sol 的一半价，Luna 只有 Sol 的五分之一。图中列出的 1M token 计费为：输入 125 / 62.5 / 25，缓存输入 12.5 / 6.25 / 2.5，输出 750 / 375 / 150，分别对应 Sol / Terra / Luna。
「模型」频道最新
- 网友观察到模型自生成「理想回答」用于训练其他模型 — liminal_bardo · 2026-10-16
- Reflection Beam 501B MoE 登陆 GB200:单用户 463 tok/s — zhyncs42 · 2026-10-16
- JevBench 榜单更新:d1-ultra 以 76.1 综合分登顶,32 个 API 系统参评 — airesearch12 · 2026-10-16
- LMArena 上线 Agent 与代码双排行榜，可对比各模型智能体实力 — arena · 2026-10-16
- NVIDIA Nemotron-3.5 实测遇冷:Bolt 74B 在 pandas/numpy 与决策类测试不及 nano 版 — norenEnmotalen · 2026-10-16
- Reflection 开源 501B 模型 Beam,Apache 2.0 携 40+ 伙伴生态发布 — bhutanisanyam1 · 2026-10-16