本地部署的 Kimi K3 被指在物理模拟上胜过 GPT-5.6
eyishazyer · x · 2026-07-28
本地部署的 Kimi K3 在浏览器物理场景上被指优于 GPT-5.6
这条回复称，运行在 8 张 B300 上的 本地 Kimi K3，在三个浏览器物理碰撞场景里给出了最可信的效果，甚至优于 GPT-5.6。
测试怎么做的
- 测试在 atomic[.]chat 上进行，这是一个可本地运行 LLM 的桌面应用
- 每个模型都要生成一个 自包含的 HTML 模拟
- 任务同时考验 编程、3D 场景设计、物理引擎配置
- 提示词包括 怪兽卡车碾压汽车 等碰撞场景
这条信息的重点是模型在具体生成任务上的表现，而不是某个工作流工具本身。
所属事件:实测称本地 Kimi K3 物理生成胜过 GPT-5.6(2 条相关)→
「模型」频道最新
- Tiron 作为开源权重模型发布，主打多人会议转写 — Balance- · 2026-07-28
- 团队弃用 Anthropic Max，转投 Codex 和国产模型 — haider1 · 2026-07-28
- Anthropic 为 Claude Opus 5 发布官方提示词指南 — JarnoDuursma · 2026-07-28
- DeepSeek V4 GA 传闻指向 NDA 严控，发布前仍是黑盒 — teortaxesTex · 2026-07-28
- Reddit 讨论 KIMI-K3 通过 OpenRouter 是否仍有护栏 — Suhan_XD · 2026-07-28
- Kimi K3 的 1.6TB 权重背后，或是 20–40 万亿 tokens — johnseach · 2026-07-28