latent reasoning 可能把逐 token 推理改成隐藏状态计算
TheTuringPost · x · 2026-07-28
这篇长文讨论的是 latent reasoning（潜在推理）：把现在基于文本 token 的 chain-of-thought，迁移到连续的隐藏状态里去完成。
文章的核心判断是：这样做可能让推理更快、更灵活，也能降低推理成本，因为模型不必再输出冗长的显式思维链；但代价是，推理过程会更难被人类审计与理解，因为原本还能看到的“思考文字”会消失。
文章把这一方向概括为：行业正在尝试摆脱“让模型写一篇没人会读的论文式推理”，同时保留 chain-of-thought 在数学、编程和规划上的收益。
所属事件:连续潜空间推理兴起，挑战逐 token 思维链(2 条相关)→
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