ROMA 用递归分解做出可复用的 meta-agent 框架
0xsachi · x · 2026-07-28
ROMA 是一个开源的 meta-agent 框架，核心思路是用分层递归分解来组织多智能体任务。
作者强调它用一套可复用的拓扑覆盖多种场景：信息从上到下做任务分解，从下到上做结果汇总，兄弟子任务之间再通过条件依赖从左到右推进。这样既能减少每次都重建 agent 脚手架的成本，也更便于调试和理解整个执行流。
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