MIRAGE 修复序列推荐中的欧式空洞
_reachsumit · x · 2026-07-28
这篇论文研究的是 序列推荐中的 flow matching 会遇到的一个问题：在欧式嵌入空间里，模型从噪声走向目标 item 的轨迹，可能会穿过很多“没有真实语义支撑”的连续区域，作者把它称为 Euclidean void。
- 论文提出 MIRAGE，通过“流形感知修正”来重塑嵌入几何，但保持原始概率路径不变。
- 方法在训练时借助 item 共现图 作为语义流形的代理，用来把中间轨迹锚定到更合理的局部语义上。
- 由于图结构只用于训练，推理阶段仍可保持 一步生成。
- 在四个真实数据集上，MIRAGE 相比现有基线取得了稳定提升。
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