AI agent 任务规划的十步流程：先想清楚再执行
goyalshaliniuk · x · 2026-07-28
这条帖用一张信息图把现代 AI agent 的规划流程拆成了 10 步，核心不是“直接回答”，而是先想清楚再行动。
- 先理解目标：明确用户意图、输出形式、约束和缺失信息。
- 再拆分任务并制定计划：把大目标拆成更小的子任务，按顺序执行。
- 执行前先检索上下文：从长期记忆、知识库、向量库、图记忆、历史对话和外部文档里补齐信息。
- 按需选工具：只使用真正需要的浏览器、搜索 API、数据库、代码解释器、MCP 服务器和外部接口。
- 执行后做验证与反思：通过事实核查、置信度评估、多 agent 复核、人工审批等手段提升可靠性，并判断何时该停止。
作者强调的总原则是：Plan First → Execute Later，而不是“先 prompt，再碰运气”。
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