开源 KDA-B200 内核在 Blackwell 上最高提速 1.59 倍
xennygrimmato_ · x · 2026-07-28
INT21-AI 开源了 KDA-B200，这是一个面向 NVIDIA Blackwell GPU 的前向版 Kimi Delta Attention 实现。
- 代码用普通 CUDA C++ 和 PTX 编写，不依赖 CUTLASS 或 CUTE 的构建/运行时；
- 仓库宣称在 6 种同机场景下，相比基于 CUTLASS 的 FlashKDA 路径，几何平均速度提升 1.42×；
- 在文中给出的基准里，最高可到 1.59×；
- 实现已在 NVIDIA B200 上验证，目标硬件是 sm100a。
这是一个典型的算子/内核性能公告，重点在 Blackwell 级硬件上的吞吐优化。
所属事件:面向 Blackwell 的开源 PTX KDA 内核发布(2 条相关)→
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