Thinking Machines 发布 9750 亿参数开源多模态模型 Inkling
paraschopra · x · 2026-07-28
Thinking Machines 发布了开源权重基础模型 Inkling，并同步给出可定制化定位。
- 架构：MoE Transformer，975B 总参数、41B 激活参数；
- 上下文长度：最高 100 万 tokens；
- 训练数据：覆盖 45 万亿 tokens，包含文本、图像、音频和视频；
- 产品策略：官方明确表示它不是“综合最强模型”，而是面向定制化的开放权重底座，并已可在 Tinker 上做微调；
- 另外还预览了更轻量的 Inkling-Small，主打更低成本和延迟。
这次发布的重点是原生多模态推理、可控的思考开销，以及通过 Inkling Playground 降低模型定制门槛。
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