LLaDA2.2 给扩散大模型加入删插能力，面向 128K 智能体任务
机器之心 · wechat · 2026-07-28
蚂蚁团队的 LLaDA2.2 试图把扩散语言模型从“静态生成器”推进到真正的智能体工作流里，不再只支持保留和替换，而是把删除和插入也纳入编辑空间。
这篇报告的关键改动有三项：一是用 Levenshtein 风格的四原子操作重做去噪；二是引入由环境反馈驱动的强化学习方法，面向工具调用和多轮轨迹；三是把上下文扩展到原生 128K，并为 MoE 推理设计固定容量的 block routing。评测上，LLaDA2.2-flash 在多项 Agent 基准上与同级自回归模型接近，部分工具使用任务上更优，BF16 平均吞吐则达到对方的 1.64 倍。
所属事件:蚂蚁 LLaDA2.2 扩散语言模型进军长程 Agent(2 条相关)→
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