英伟达内部 AI 翻译平台曝光:处理超 1100 万词,耗时减少 70%
nvidia · x · 2026-07-28
英伟达数字营销团队分享了其内部 AI 本地化平台的应用案例。该平台基于 NVIDIA Nemotron Speech 构建,使用超过 7 年的营销数据进行了训练。
- 效率提升:单次翻译请求的周转时间减少了约 70%。
- 成本节约:通过淘汰传统的集成插件和优化供应商使用,每年节省约 25% 的成本。
- 处理规模:截至 2026 年春季,已处理超过 3000 个翻译请求、2 万个独立文件和 1100 万个单词。
该举措有效解决了全球营销活动中因依赖第三方翻译供应商而导致的发布延迟问题。
「公司和人」频道最新
- Cohere Labs 将在 Deep Learning Indaba 带来 Triton 教程和 AI 圆桌 — Cohere_Labs · 2026-07-29
- 本地部署 Kimi 的成本被指低于本地 SAP — Liu_eroteme · 2026-07-29
- Anthropic 的 Project Panama 因模型准入逻辑遭讽刺 — Hesamation · 2026-07-29
- Moonshot AI 传获 35 亿美元融资 估值达 350 亿美元 — ns123abc · 2026-07-29
- AI 大厂公开同时站队开放权重和更强前沿监管 — Full_Tangelo_7450 · 2026-07-29
- Cloudera 称 45% 医疗机构仍拿不到 AI 所需全部数据 — DavidLinthicum · 2026-07-29