持续学习让 Qwen3.5-397B 据称以 45 万美元逼近 Opus 4.8
josh_wills · x · 2026-07-28
用持续学习把 Qwen3.5-397B 拉到接近 Opus 4.8
这条帖子的核心结论是：对一个开源权重模型 Qwen3.5-397B 应用一种 π-shaped Continual Learning 方法后，研究者声称可以以大约 45 万美元算力 做出一个真正接近前沿水准的模型，性能可与 Opus 4.8 相比。
这条发现说了什么
- 不是从头训练，而是基于开源权重模型做持续学习。
- 目标是把一个开放模型推进到前沿可比的水平。
- 作者表示后续会发布完整技术报告和开源模型。
这件事的意义
- 如果结果成立，说明开放模型通过特定训练策略，仍有机会继续逼近闭源前沿。
- 这类结果对研究和工程两边都重要：既影响开源路线，也影响大家对“前沿能力成本”的判断。
所属事件:SovereignAI称45万美元可将Qwen逼近Opus(4 条相关)→
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