PG-LLM 基准显示 Claude Opus 5 领跑 217 个蛋白任务
LeoTZ03 · x · 2026-07-28
PG-LLM 用来测试通用大模型能否预测蛋白变体效应
PG-LLM 是一个新基准，专门评估通用 LLM 对蛋白变体效应预测的能力。
- 基准覆盖 217 个任务。
- 在“50 个变体排序”的结果里，Claude Opus 5 (Max) 以 Spearman ρ = 0.406 领跑所有测试模型。
- 这一成绩还超过了 95 个专门蛋白预测器中的 49 个。
图中还对比了 GPT-5.x、Gemini、Kimi、GLM 等模型，以及 sequence-only 和 alignment/structure 方法的中位数表现，说明通用 LLM 在部分蛋白任务上已经能接近甚至超过不少专用方法。
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