MoonEP 开源：用省显存反传设计优化 MoE 训练
SeunghyunSEO7 · x · 2026-07-28
MoonEP 已经开源，帖子强调它在 MoE 训练里采用了 sonic backprop 相关数学设计来降低 activation memory。
配图展示的是 memory-efficient permutation 的实现思路：通过重排 router / permutation 流程，减少反向传播时需要保留的张量，在尽量不改功能计算的前提下压低激活显存占用。作者还提到这项工作与 NVIDIA Megatron 团队有关，并特意点到 Tri Dao 一贯擅长的省显存设计。
所属事件:Moonshot 开源 MoonEP：优化 MoE 分布式通信与负载均衡(9 条相关)→
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