开源 AGI 的两难：普惠算力与失控的市场垄断之争
Liu_eroteme · x · 2026-07-28
作者深入探讨了开源 AGI（通用人工智能）带来的核心矛盾与潜在影响。
- 普惠性：一方面，类似 JEPA 架构的模型在小规模参数下也能展现出优秀的预测与生成能力，开源可以让拥有普通算力（如 MacBook）的用户广泛受益。
- 失控风险：另一方面，一旦这种能基于复杂预测持续自我改进的模型被完全开源，市场可能会迅速退化为「谁拥有最强的武器，谁就拥有一切」的垄断局面。
- 集中式优势：集中控制的预测处理器有一个巨大优势，即可以跨实例聚合已解决的预测，从而实现更高效的持续学习。
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