ARC-AGI-3 的提升可能更多来自 harness，而非 Opus 5 定向训练
mhmazur · x · 2026-07-28
Mike Knoop 认为，ARC-AGI-3 很可能并不是 Opus 5 直接针对训练出来的。他更倾向于判断，真正发生变化的是模型逐渐学会了 Claude Code / Work harness 这套运行方式。
他的核心观点是：原始 API 模型在策略选择、跨轮次上下文承接上明显更强，说明底层模型能力确实提升了；但对 Claude Code/Work 用户来说，表面上的大幅进步可能被 harness 放大了，因为很多能力原本就由外层系统完成。
他还提到，自己此前就预测今年 ARC v3 的主要进展会来自 harness 改进；而更通用的即时世界建模能力，最终也会像 reasoning 一样被训练进模型本体里。
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