线性注意力的前缀和技巧仍可实现固定大小同步扩展
stochasticchasm · x · 2026-07-28
这条帖子的核心是一个研究点：线性注意力的 prefix sum 性质依然非常有用。配图补充了方法细节。
- 图里说明，每个 rank 先本地计算片段，再通过一次 all-gather 交换张量。
- 同步之后，后续 rank 按顺序重建状态，从前面的文档片段继续累积。
- 结论是：这种做法只需要 固定大小的 all-gather 来做递归状态同步，并且能实现 线性计算扩展。
- 回复里提到，越来越多这类研究工作已经能被 agents 加速，但主内容仍然是这个线性注意力/线性扩展的技术机制。
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