算力才是前沿 AI 真正难复制的护城河
GavinSBaker · x · 2026-07-28
被引用的观点认为,AI 里的真正护城河不是算法本身,而是算力能力:论文、开源、人才流动会让科学突破很快扩散,但能否持续做更大规模训练、积累更多 RL 经验、承载海量推理请求,才更难复制。
原帖顺带调侃了“微软可能要削减 capex”的担忧,意思是:在前沿 AI 竞争里,算力投入仍然是决定胜负的核心变量之一。
所属事件:算力重塑AI竞争:巨头囤积GPU筑壁垒,后发者谋追赶(7 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 日本 Aeon 前高管:AI 智能体是此生最具影响力的创新 — akumar · 2026-10-27
- 物理学家让 AI 自选课题:两小时产出可登顶刊的论文 — burny_tech · 2026-10-27
- 深度学习先驱警告:别再对下一项颠覆技术重演「不信—失备」循环 — jachiam0 · 2026-10-27
- 模型如何应对利益冲突?讨论延伸到平台拒绝服务第三方 agent — sjgadler · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- Anthropic 上市文件警告 AI 冲击就业,微软同周推自愿离职计划 — _jaydeepkarale · 2026-10-27