Webhound 用 $5 找出一笔未披露的 1800 万美元变更
ycombinator · x · 2026-07-28
AI agent 往往会在“第一个看起来很对的答案”上提前停手，而不是继续查证。Webhound 把自己定位成给 agent 用的研究引擎，核心思路是：让你为每个问题设定研究预算，决定该查到什么深度。
他们给了系统 $5 去调查一个边境墙合同，结果找出了一个此前未披露的 1800 万美元 变更。这个案例强调的是：通过预算和检索流程控制，agent 可以被推着避开“过早自信”。
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