Agent 评测常只测完成率,真实正确性仍难上线把关
Intelligent_Catch330 · reddit · 2026-07-27
作者指出,很多 agent 评测只在乎“流程有没有跑完”,却没真正衡量“结果对不对”。
- 一个 trace 即使全程没有报错,也可能在内容上是错的。
- 他追问现实团队如何决定把 agent 放到真实流量里:是看一个阈值、人工抽查,还是需要资深人员拍板。
- 还问到如果模型版本或 prompt 调整后性能变差,团队通常如何发现,以及最终由工程师、PM 还是风控负责。
「编程与Agent」频道最新
- ReactBench v1 显示 GPT-5.6 约 53%,Opus 5 约 49% — aidenybai · 2026-07-28
- ReactBench 用真实 React 任务考验编码 agent — andrew_n_carr · 2026-07-28
- QVAC端侧AI黑客松落幕:多款纯本地运行应用获奖 — sull · 2026-07-28
- GitHub Copilot app 加入项目级智能体和 Agent Merge — GitHub Blog AI/ML · 2026-07-28
- 用AI代码生成V12发动机剖面图:可用于工程教育 — techartist_ · 2026-07-27
- LangChain 发布 dcode:带记忆和 MCP 的开源编码 agent — LangChain · 2026-07-27