Moonshot 开源 Kimi K3:2.8 万亿参数,支持 100 万 token 上下文
月之暗面 Kimi · wechat · 2026-07-27
Moonshot 今天发布 Kimi K3 权重,并同步开源支撑训练的关键 Infra。
- 模型规格:Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数 的 MoE 模型,具备原生视觉理解能力,支持 100 万 token 上下文。
- 训练效率:官方称,Kimi K3 的参数规模约为 Kimi K2.5 的 3 倍,但通过一系列规模化与系统优化,单位算力产出智能提升了 2.5 倍。
- 技术报告:公开了 KDA+AttnRes、StableLatentMoE、MoonViT-V2 等方法,并给出通用推理、通用 Agent、编程 Agent 等方向的评测与消融。
- 开源 Infra:同时开源 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv,分别覆盖 MoE 通信、高性能 kernel 和大规模 Agent 沙箱环境。
- Moonshot 还表示,模型权重可自由下载和部署,用于内部研发或面向终端用户的产品。
所属事件:Moonshot 发布 Kimi K3 开放权重引争议(155 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD,CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11