Google DeepMind 发布 LLM 规模化训练与 GPU 指南
mdancho84 · x · 2026-07-27
Google DeepMind 发布 LLM 规模化训练指南
这份《How to Scale Your Model》把大模型训练和推理拆成可理解的系统问题，重点讲清：
- TPU / GPU 的基本工作方式与互联通信
- 不同规模下如何选择并行化方案
- 如何估算训练成本、推理显存和运行时间
- 如何根据硬件特性设计更高效的算法
- 如何反向推动硬件设计更贴合算法瓶颈
作者强调，模型规模化不必被当成“黑魔法”，只要理解基本原理，就能更有把握地做性能评估与工程决策。
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