Kimi K3 原生支持 MXFP4 量化，显存需求依然很高
teortaxesTex · x · 2026-07-27
- 图片显示，Kimi K3 采用原生 MXFP4 量化：权重用 MXFP4，激活用 MXFP8。
- 官方写到，它从 SFT 阶段就开始做量化感知训练，以提升硬件兼容性。
- 部署部分说明，Kimi K3 可通过 Kimi 平台 API 访问，并提供 OpenAI/Anthropic 兼容接口。
- 官方推荐的推理引擎包括 vLLM、SGLang 和 TokenSpeed。
- 另一张硬件图强调，Kimi K3 因 MoE 专家需要占用显存，VRAM 需求很高；某些配置下最低显存约 480 GB，推荐配置则提到 8 张 H100。
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