一份综述发现不少医学影像论文仍在错误切分数据
wandedob · x · 2026-07-27
这条帖子说明了一份医学影像研究报告的检查标准:论文到底是按患者/整卷/整张切片划分训练、验证和测试集,还是错误地按2D 切片/patch/单张图像划分。后者会造成数据泄漏,让指标虚高。
报告覆盖两类工作:
- 把 MRI、CT、OCT、超声等 3D 医学影像拆成 2D 切片,再用 2D CNN 或 2D ViT 做分类/分割
- 把数字病理的 whole-slide image (WSI) 切成 2D patch,再训练 CNN/ViT
后续统计里提到,纳入的 59 篇论文中有 26 篇做法正确、13 篇明确错误、20 篇不清楚;另外还有一些论文因时间窗口或付费墙原因未能完全核实。
所属事件:AI审计发现部分医学影像论文存在数据泄漏(4 条相关)→
「研究」频道最新
- 新论文 PFD 统一解释 SDS 模式坍缩,蒸馏收敛更快方差更低 — burny_tech · 2026-09-23
- 剑桥出版高维统计新教科书,Samworth 与 Shah 合著免费开放 — FrnkNlsn · 2026-09-23
- Reinforce-Ada:按难度自适应分配算力,RLVR 收敛加速至 2 倍 — burny_tech · 2026-09-23
- 论文:Transformer 并非没有世界模型,而是特征叠加互相干扰 — burny_tech · 2026-09-23
- 新论文称 Transformer 难以学会 loop-closure 世界建模 — burny_tech · 2026-09-23
- Epoch AI 报告:「思考」的价格正在暴跌,智能成本持续陡降 — Proper_Actuary2907 · 2026-09-23