Context Engineering 让提示、记忆和工具协同增效
goyalshaliniuk · x · 2026-07-27
- 这是一篇“Context Engineering”速览，核心观点是：让 AI 变聪明，不只是换更强模型，而是把 提示词、记忆、工具、检索知识和输出格式 组织好。
- 作者把它拆成几块：系统指令决定角色和行为；短期/长期记忆负责会话连续性和偏好保留；RAG从数据库/API 动态补充外部知识；工具让模型不仅会写，还能执行；结构化输出则让结果更适合自动化落地。
- 总结就是：更好的 context 设计，往往比单纯堆模型参数更能提升实际输出质量。
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