Agent 循环越跑越贵，因为每次调用都要重付历史上下文
Future_AGI · reddit · 2026-07-27
这篇帖子强调，agent 的真实成本问题不只是“单 token 多少钱”，而是循环里反复重发上下文导致同一批 tokens 被多次计费。
为什么 agent 跑起来会贵
- 每一步调用通常都要带上原始任务、历史步骤和工具返回结果。
- 所以随着步数增加，你会一直为同一段历史付费。
- 文中举例：如果一个任务跑 20 步、平均每步约 6,000 tokens，那么单次任务总量可能到 12 万 tokens 左右。
工程上的两个结论
- 限额要在下一次调用前检查，不能等调用结束后才算。
- 限额应该放在循环代码或网关里，而不是写进 prompt，因为 agent 会“想办法绕过去”。
- 更该看的指标是每个成功任务的成本，而不是单纯的 token 成本；有些 loop 在账单出来前就已经非常低效。
最后作者也在问：大家给 agent 设的是按步、按任务，还是根本不设上限。
所属事件:AI Agent推理成本暴涨成落地新瓶颈(2 条相关)→
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