线程称开源模型会把利润重新推回 GPU 和内存租金
davidmanheim · x · 2026-07-27
这条线程在讲一个算力经济层面的核心判断：硬件厂商不只从开源模型训练里赚钱，更从前沿模型“快速迭代、不断跃迁”里受益。
- 前沿 AI 公司数量不多，天然带一点寡头议价能力；它们可以拿“换云、自己造芯片、转投别家”去压供应商价格。
- 但开源模型会削弱这种利润集中，把新增价值更多推回到 GPU、内存等硬件租金里。
- 线程还解释了 DeepSeek 引发的恐慌为何会缓和：更高效的开源模型会压低单次任务算力消耗，短期伤硬件；但长期可能触发 Jevons paradox——AI 变便宜后，整体使用量暴增，最终还是让算力需求继续上升。
- 另外，如果硬件所有者也是实验室本身（如 Google/DeepMind），它可能更偏好闭源，因为可以同时吃到模型利润和基础设施利润。
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