生产级 AI Agent 其实要分成 Harness、Loop 和 Graph 三层
blaizedsouza · x · 2026-07-27
生产级 Agent 的关键不是一个词，而是三层架构
这条帖把生产级 AI agent 拆成三层：
- Harness：模型外的环境，包括工具、状态、权限、记忆、沙盒、重试和可观测性。
- Loop：工作、证据、反馈与停止条件构成的重复循环。
- Graph：执行拓扑，决定哪些节点按什么顺序运行、如何分支、汇合和循环。
作者强调，排查 agent 失败时要对症下药：
- 缺能力或缺状态 → 看 harness
- 任务完成不稳定 → 看 loop
- 分支/顺序失控 → 看 graph
核心结论是：这三层不是同一个概念，必须一起设计，尤其当 agent 从 notebook 走向生产环境之后。
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