Kimi K3、GLM-5.2、Qwen 3.8 正面争夺开源权重王座
johnseach · x · 2026-07-27
这条把 Kimi K3、GLM-5.2、Qwen 3.8 拉到一起做了一个“开源权重之争”的横评。
三者核心差异
- Kimi K3（Moonshot）：约 2.8 万亿参数，采用极端稀疏专家路由，支持 100 万上下文 和原生视觉。作者认为它目前是开源模型里能力上限最高的那一个，权重也被说成“今天就要放出”。
- GLM-5.2（智谱）：约 753B 总参数 / 40B 激活参数，同样有 100 万上下文，使用稀疏注意力和 IndexShare，并且已经以 MIT 许可证完全开放。
- Qwen 3.8（阿里）：号称 2.4 万亿参数，多模态能力最强，覆盖文本、图片、视频和文档，当前仍在 Max-Preview，开源权重承诺“soon”。
作者结论
- 想要当前最强智能+视觉：选 Kimi K3。
- 想要最好用、已可下载、价格最低的编码/Agent 方案：选 GLM-5.2。
- 想要大规模多模态并愿意等待：看 Qwen 3.8。
整体判断是：GLM-5.2 最实用，Kimi K3 把能力天花板抬高了，Qwen 3.8 还在等待完全落地。
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