Tanuki Context 把日志转成图片，输入 token 最多省 94%
0syna · reddit · 2026-07-27
Tanuki Context 是一个开源工具，思路很直接：把部分上下文转成图片，从而降低 LLM 输入 token 成本。
- 作者称一段 37,111 tokens 的服务日志可以压到 2,240 tokens，约等于 94% 的节省。
- 原理是：文本按 token 收费，而图片主要按像素尺寸定价。
- 工具包含几个核心组件：
- 日志蒸馏器，会折叠重复行但保留错误原文；
- JSON 列式编码器，把 key 只写一次；
- 成本模型，会判断什么时候“图片化”不划算。
- 它还会在 retrieval 或 prompt cache 更便宜时主动反对自己。
- 使用方式既可以是 npx -y tanuki-context 的 MCP server，也可以作为代理在本机原地优化请求。
- 作者也明确说了限制：必须是支持视觉的模型；只省输入，不省输出；某些窄问题上检索仍然更便宜。
帖子还附了代码、基准和 npm/GitHub 链接。
所属事件:开源工具 Tanuki Context 将上下文图片化以大幅压缩 token(2 条相关)→
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