Tanuki Context 通过图片化上下文宣称最高节省 94% token
0syna · reddit · 2026-07-27
tanuki-context 是一个开源的 MCP 服务和代理，思路很直接：当把上下文转成图片比直接发文本更便宜时，就自动走“图片化”路线来压低 LLM 成本。
作者声称它在日志场景里能做到 最高 94% 的 token 节省，并给出几种核心做法：
- 把重复日志行压缩掉，但错误信息原样保留
- 用列式编码处理 JSON，让 key 只出现一次
- 用成本模型比较缓存读和重新图片化的价格，避免“为了省 token 反而更贵”
它需要支持视觉输入的模型，且支持 Claude Code、Claude Agent SDK，以及通过 ANTHROPICBASEURL 进行全机代理。作者也明确说了局限：输出 token 不受影响，某些单点检索场景仍然直接检索更便宜。
「编程与Agent」频道最新
- OpenAI 将 Codex 与 Work 分成编程和知识工作两条线 — johnseach · 2026-07-27
- Memoria 为 AI agent 记忆层引入 Git 式版本控制 — bigaiguy · 2026-07-27
- 开源 jcode 号称 14 毫秒启动并支持多智能体协作 — thisguyknowsai · 2026-07-27
- 新的 ComfyUI 提示词管理节点支持实时编辑与预设共享 — 3deal · 2026-07-27
- 用 VS Code Remote，把远程 Claude 和 Codex 方案补齐 — nico_jeannen · 2026-07-27
- 把 Claude 和 Codex 放上服务器，手机平板也能开发 — nico_jeannen · 2026-07-27